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한국어 현지화 QA: UI 문구, 문서, AI 출력

한국어(ko-KR) UI 문구, 문서, 모델 출력을 원문과 대조하고 한국어 어법과 표기 관례에 맞는지 확인합니다. 찾은 문제마다 유형과 이유, 수정안을 함께 적어 드립니다.

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받으시는 것

  • 01

    문제 목록

    문제마다 한 행에 위치, 원문과 번역문, 유형, 심각도, 수정안, 짧은 이유를 적습니다.

  • 02

    수정본

    보내 주신 파일에 바로 반영하거나, 직접 반영하실 수 있게 수정안으로 남깁니다.

  • 03

    품질 요약

    문체 흔들림이나 날짜 처리처럼 배치 전체에서 반복되는 문제를 유형과 심각도별로 정리합니다.

  • 04

    용어·문체 결정 기록

    검수하며 정한 용어, 문체, 표기 방식을 기록해 다음 배치도 같은 기준을 따르게 합니다.

진행 방식

  1. 1

    샘플과 자료 공유

    샘플, 원문과 대상 로케일, 사용 중인 용어집이나 스타일 가이드를 받습니다.

  2. 2

    기준 합의

    범위, 오류 유형, 심각도 단계, 애매한 사례를 누가 정할지 합의합니다.

  3. 3

    시범 검수

    소량을 먼저 검수하고 결과를 함께 살펴, 양쪽이 같은 기준으로 판단하도록 맞춥니다.

  4. 4

    본 검수

    모든 항목을 합의한 기준으로 확인합니다. 모호한 원문과 서로 충돌하는 규칙은 담당 팀에 질문으로 전달합니다.

  5. 5

    최종 점검과 납품

    납품 전에 배치 전체의 일관성을 다시 확인하고, 프로젝트에 맞춘 검사 스크립트로 형식을 점검한 뒤 파일과 요약을 보냅니다.

무엇을 보는지

의미와 용어

  • 오역, 누락, 원문에 없는 내용 추가
  • 숫자, 이름, 링크의 원문 일치
  • 용어집 용어의 일관된 사용
  • 문장 속 버튼·메뉴 이름과 실제 화면의 일치
  • 모호한 원문은 추측 대신 질문으로 확인

존댓말과 어조

  • 처음부터 끝까지 같은 문체 유지(합니다체, 해요체, 반말)
  • 고객을 높이는 표현(주문하신, 확인하실)
  • '당신' 대신 '고객님' 같은 자연스러운 호칭
  • 오류, 결제, 사과 안내에 맞는 어조
  • 여러 턴에 걸친 모델 답변의 문체 유지

번역투

  • '그것', '그들' 같은 직역 대명사
  • 영어 어순을 그대로 옮긴 문장
  • '되어지다' 같은 이중 피동
  • '회의를 가지다' 같은 직역 표현
  • '의'가 반복되는 명사 나열

띄어쓰기, 조사, 표기 형식

  • 표준 규칙에 맞는 띄어쓰기
  • 앞말에 맞는 조사(을/를, 은/는)
  • 변수 뒤 조사(받침 유무에 따라 바뀌는 이/가)
  • 원문 로케일 기준으로 읽은 날짜와 한국식 표기
  • '오후 3시'처럼 오전·오후를 앞에 쓴 시각
  • 한국 관례에 맞는 숫자, 통화, 단위

예시

이 페이지를 위해 만든 합성 데이터입니다.

예시

날짜를 잘못 읽은 캘린더 알림

가상의 캘린더 앱 알림을 en-US에서 ko-KR로 번역한 합성 예시입니다.

  1. 원문 (en-US)

    Reminder: Team meeting on Thu, 11/05/2026 at 3:00 PM

  2. 기계 번역

    알림: 2026. 5. 11.(목) 3:00 PM 팀 회의

  3. 문제: 의미

    날짜를 일/월 순서로 읽었습니다. en-US 원문의 11/05/2026은 11월 5일이며, 2026년 5월 11일은 목요일이 아니라 월요일입니다.

  4. 문제: 표기 형식

    3:00 PM이 영어 순서 그대로입니다. 한국어에서는 '오후'를 시각 앞에 씁니다.

  5. QA 후

    알림: 2026. 11. 5.(목) 오후 3시 팀 회의

판정배포 전 수정: 날짜 오류

원문 로케일이 en-US이므로 11/05/2026은 11월 5일로만 읽힙니다. 날짜가 틀린 알림을 받은 사람은 엉뚱한 날 회의에 가게 되므로, 문체 문제보다 먼저 고칩니다.

예시

번역한 티가 나는 배송 안내

가상의 온라인 쇼핑몰 주문 알림을 en-US에서 ko-KR로 번역한 합성 예시입니다.

  1. 원문 (en-US)

    Your order has shipped. Track your package in the app.

  2. 기계 번역

    당신의 주문이 배송되었습니다. 앱에서 당신의 패키지를 추적하세요.

  3. 문제: 의미

    '배송되었습니다'는 이미 도착했다는 뜻으로 읽힐 수 있습니다. 원문은 상품이 출발했다는 뜻입니다.

  4. 문제: 번역투

    '당신의'가 두 번 나옵니다. 영어 대명사를 그대로 옮긴 것으로, 한국어 안내문은 대명사를 빼고 높임 표현을 씁니다.

  5. 문제: 용어

    '패키지를 추적'은 직역입니다. 국내 쇼핑 앱은 보통 '배송 조회'라고 씁니다.

  6. QA 후

    주문하신 상품이 발송되었습니다. 앱에서 배송 조회를 하실 수 있습니다.

판정수정 필요: 오해 소지, 번역투

상품이 이미 도착한 줄 알고 고객이 문의할 수 있습니다. 직역한 대명사와 표현 때문에 쇼핑몰 안내문이 기계 번역처럼 읽히기도 합니다.

다루는 데이터와 형식

  • 앱·웹 UI 문구
  • 알림과 이메일
  • 도움말과 문서
  • 챗봇·LLM 답변
  • 검색어와 검색 결과 목록
  • XLSX, CSV, 공유 스프레드시트
  • JSON 문자열 파일
  • 마크다운·일반 텍스트

자주 묻는 질문

어떤 언어를 다루나요?

한국어(ko-KR) 결과물을 검수합니다. 원문은 주로 영어입니다. 업무용 영어로 소통하므로 질문, 문제 목록, 보고서를 영어나 한국어로 드릴 수 있습니다.

번역문 검수는 교정과 무엇이 다른가요?

교정은 한국어 문장만 봅니다. 번역문 검수는 원문과 대조하므로 의미가 바뀐 곳, 빠진 내용, 잘못 읽은 날짜 같은 로케일 오류까지 찾습니다. 문제마다 유형과 심각도를 표시합니다.

용어집이나 스타일 가이드가 꼭 있어야 하나요?

있으면 좋지만 꼭 필요하지는 않습니다. 없으면 기존 한국어 문구를 바탕으로 용어와 문체를 제안하고, 확인을 받은 뒤 기록해 모든 배치에 같게 적용합니다.

AI 모델의 한국어 출력도 검수하나요?

네. 챗봇과 LLM 답변도 같은 기준으로 검수하고, 여러 턴에 걸쳐 문체가 유지되는지, 한국 사용자의 상황에 맞는 답인지도 확인합니다.

검색 결과 관련성 평가는 어떻게 하나요?

검색어와 결과마다, 한국 사용자가 그 검색어로 찾으려던 것에 결과가 얼마나 맞는지 가이드라인에 따라 판정합니다. 판단이 애매한 경우에는 짧은 이유를 덧붙입니다.

다른 서비스

LLM·에이전트 평가 RLHF·사후학습 데이터 레드티밍·안전성 평가 직접 만든 검수 도구

문의

프로젝트를 알려 주세요

영어나 한국어로 보내 주세요. 아래 네 가지가 있으면 좋습니다.

  1. 1대상 모델·에이전트·제품
  2. 2작업 종류
  3. 3대략의 분량과 일정
  4. 4기존 가이드라인 유무
contact@marudata.io

주소를 누르면 메일 앱에 초안이 열립니다. 이후 범위와 일정을 함께 정합니다.